2023年标志着数字孪生技术的一个重要转折点，因为数字孪成为了助力企业数字化实物资产并将其集成到新工作流程中的关键参与者。主要产品生命周期管理供应商采用基于云的解决方案简化了不同部门、子公司和合作伙伴之间的数据集成。另外，人工智能创新为更好的数字线程铺平了道路，实现了各种类型数据的集成。此外，新3D标准的出现进一步简化了数字孪生工作流程。

展望2024年，这些进步预计将在解决企业可持续发展问题方面发挥至关重要的作用。通过采用数字孪生技术，企业将能更快、更经济高效实现可持续发展目标。

预计逐步改进的一个领域是工业元宇宙平台的互操作性。西门子、达索、PTC和NVIDIA等供应商已在为企业提供真正的价值，使企业能实现可持续发展目标、加速产品开发并弥合数据和流程孤岛。在消费者元宇宙备受关注的同时，企业元数据正在悄然改变各行各业。

大型语言模型（LLM）的集成是另一个值得关注的领域。企业可以通过应用LLM来增强数据组织并为各种人工智能、机器学习和分析用例奠定坚实的基础，从而获得巨大的价值。Software AG首席产品官Stephan Sigg博士强调了生成式人工智能在数据集成挑战中的成功应用，并预测它将在不久的将来实现大部分常见集成的自动化。

随着数字孪生技术的进步，越来越明显的是，它的真正价值在于改善不同流程的产品生命周期管理。通过利用本体、集成工具、数据管理和物理模拟的组合，企业可以无缝导航不同的流程并优化运营。

建立标准化3D数据格式也在进行中，以解决跨领域管理多个工作流程所带来的集成挑战。协调数据格式将使企业能自动化和简化工作流程，使从物理产品到机器视觉和自主系统的各个行业受益。

数字孪生和LLM之间的协同作用也值得关注。数字孪生提供了结构化模型，LLM则提供对话界面来导航复杂的数字孪生环境。这些技术的集成为改进开发和测试工具铺平了道路，从而提高了各种用例的效率和准确性。

在追求电网脱碳的过程中，采取超越电力线的整体方案至关重要。与智能电网、能源存储和多矢量替代方案相关的投资、法规和技术必须补充现有的电网基础设施。这种多矢量方法可能涉及将电力转化为氢气，通过现有的天然气管道进行分配，从而能在更接近使用点的地方发电或供热。数字创新将在简化这一转型、促进利益相关者达成协议和管理新电网方面发挥关键作用。

最后，人工智能驱动的流程在加速运输过程方面具有巨大潜力。在人工智能算法的助推下，企业将加速学习过程，从而加快运输速度，更能提高整体运营效率。

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